AI 已經侵入在我們的生活中, 從手機臉部辨識、自動駕駛汽車,到 2023 年的 ChatGPT 等生成式 AI。
未來的生活與工作,已與 AI 密不可分, 但是我們對於人工智慧、機器學習、類神經網路學習... 等都還很陌生。

認識 AI 、善用 AI 已經是現代學生必修課題。 在這堂課中,我們將從 AI 發展的歷史開始, 介紹機器學習、Deep Learning 的觀念, 以及常見的 AI 訓練模型的方法。

在實作部分,將從運用 AI Model 到 親自訓練自己的 AI Model。 在訓練 AI Model 時,提供正確的資料是做機器學習是非常重要的一個環節, 這涉及到資料除錯、資料處理、資料格式與轉檔...等複雜的問題。 本課程中,將帶領學生實作聲音資料的處理,並將處理後的資料應用於訓練聲音辨識的模型中。


誰適合這堂課程?

適合 5~12 年級學生,需有 Python 程式基礎。

課程特色



課程大綱

Day 1

  • AI 發展歷史介紹
  • 從生成式 AI ,學習 Deep Learning 觀念
  • 訓練模型環境設置介紹

Day 2

  • 學習訓練模型相關的 Python 語法
  • 認識語音資料
  • 語音資料處理

Day 3

  • 使用深度學習模型
  • 語音資料分類與預測

講師資格



課程須知

  • 自備可連網筆電,需有 Gmail 帳號
  • 確認 Gmail 帳號可以使用 Colab 服務 (部分學校的 Gmail 帳號無法使用此服務)
  • 6 人團報立即開課,並享 6 人團報優惠。
  • 每梯次課程為 3 天,每天 6 小時,課程時間總計 18 小時。



  • 上課時間

    課程班別 日期 時間
    2024 Summer -- 梯次A 6/17(一)6/19(三)6/20(四) 09:00 - 12:00, 13:00 - 16:00

    課程費用

    14400 元/人,2人團報即享團報優惠,歡迎洽詢。

    (課程費用包含營隊三日午餐與講義教材費)



    報名請洽

    service@zencher.com 或是加入 Line 官方帳號

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    教學照片

    Workshop

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